以新一代人工智能为核心的新兴技术正在加速推动着产业的数字化革命，从生产要素变革、商业模式创新、战略管理升级等多维度、全方位赋能产业的高质量可持续发展。

10月26日，“纺织工业人工智能高质量发展论坛——质检技术专题”在苏州市吴江区盛泽镇圆满举行。本次论坛重点围绕纺织产业数字变革、数字基础设施建设、AI工业质检技术应用等焦点话题，从政策端、数据端、技术端、产业端等多个层面，探讨从纤维源头拓展人工智能技术应用场景的可行路径，共话纺织产业数字发展新机遇。

中国纺织工业联合会生产力促进部主任、中国纺织信息中心主任乔艳津，国家纺织产品开发中心主任李斌红，国家先进功能纤维创新中心主任王玉萍，百度智能云智慧工业事业部副总经理黄锋，恒申控股集团化纤板块信息部总监肖卫民，菲特技术负责人杨士东等领导和嘉宾出席。

本次活动由中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心、百度智能云主办，时尚产业数字技术创新联盟承办，合作伙伴为Intel，并获得国家先进功能纤维创新中心支持。

聚焦数字时代产业生态建设

“纺织企业在提效降本增质方面的诉求，对信息技术和方案提出了更高要求，也使得百度进一步思考如何使用人工智能等新一代信息技术，帮助企业解决实际问题。”黄锋在致辞中表示，百度作为拥有强大互联网基础的领先AI公司，是最早布局人工智能的企业之一，在人工智能技术、人才、数据方面已经形成深厚的积累与沉淀，在化纤与纺织领域，百度通过AI视觉技术、IoT技术等系列AI技术帮助企业实现了人工成本降低与能耗管控等目标。他指出，技术的创新突破是解决问题的关键，核心是用数据驱动决策，从而形成可持续的良性发展闭环，这也是时代发展的必然趋势。

乔艳津主任在致辞中指出，当前纺织工业数字化转型正由单一环节、细分领域向产业生态全面展开。中国纺织工业联合会在“十四五”规划中强调要不断加强工业互联网、大数据、人工智能、工业机器人、区块链等智能制造应用关键技术在纺织行业的深入融合，提升行业数字化、智能化基础能力，运用先进适用技术和科学管理工具，加快企业数字化改造提升。她表示，未来构建开放产业生态将是加快推动人工智能和纺织行业深度融合的战略路径。纺织行业应主动构建新发展格局，着力推动高质量发展。

展望纺织“智造”新未来

在《纺织工业数字化展望》的演讲中，李斌红主任从产品全生命周期的逻辑出发，总结了“新交互、新供给、新消费、新平台、新组织”五个数字技术的价值特征。“将产业场景、产业知识和产业数据结合，进行算法训练，就是发现产业需求，以认知+数字技术得出解决方案的设计逻辑。”通过对智慧设计、智能制造、智慧营销等数实融合创新实例的介绍，她提出了三项数智赋能发展策略，即聚焦价值创造的载体，形成新的产品和服务；聚焦价值创造的过程，提升资产运营效率等对内价值；聚焦价值创造的合作伙伴，提升业务履约能力等对外价值。

王玉萍主任以《纤维材料创新趋势》为题进行了分享。她表示，目前纤维新材料还面临着关键材料及核心技术受制于人、创新资源分散、协同创新能力弱、产业化比例低、进程慢等问题。未来，纤维材料产业的创新将向着发展原液着色纤维、生物基化学纤维、循环再生纤维、构建再生可信平台等绿色方向；组建智能工厂、采用数字化技术、人工智能分析、纤维材料的器件集成等智能方向；以及打造汇聚创新资源、整合创新能力、贯通跨行业领域的生态链方向发展。她强调，“纤维新材料有很多发展方向，并在生物医疗、生命健康、安全防护和国防军工等领域获得大量应用，这也是支撑产业智能转型和可持续发展的关键。”

共享人工智能创新成果

百度智能云纺织行业解决方案总监杨娜在《人工智能在纺织行业的应用实践》分享中介绍了百度智能云从企业、供应链、产业三个层面以技术创新助力制造业转型升级的解决方案。百度基于AI对全流程数据的采集分析，推出的智能质检、质量分析预警等服务，能够有效促进质检效率的提升与生产的安全稳定；AI技术与工业模型的深度融合，则为能耗管控优化、资源配置优化提供了技术方案。未来，人工智能供应链协同平台的嵌入将进一步助力行业打造透明、智能且具备预测性的供应链，产业知识体系的构建与流动则将带动传统工业从封闭式体系走向开放价值生态，实现产业链的全面升级。

百度智能云工业视觉算法负责人聂磊分享了《AI视觉技术发展与应用》。工业视觉作为AI在工业场景降本增效的核心抓手，面临着项目周期长、应用标准严苛、交付成本高、产品形态单一等挑战，限制了相关应用落地。为解决以上痛点问题，百度智能云研发了云智一体工业视觉平台，通过大规模预训练模型、无监督异常检测实现模型快速冷启动，同时通过变化检测/高精度分割算法/轻量化算法，显著提升模型准确率、鲁棒性以及运行效率，通过算力/存储池化显著降低交付/算力成本同时实现AI服务高可用，最终利用特征聚类、样例检索实现corner case挖掘以及AI能力的快速进化。他还就少样本快速冷启动、高效率精准识别、云化应用部署、模型快速迭代等特性进行了详细介绍。

百度智能云工业视觉研发经理冷家冰以《基于云原生的化纺数智融合技术》为题，从云智一体3.0架构、开物技术底座、云-边-端一体化数智融合架构、基于云原生的落地方法论四方面展开了分享。他指出，云智一体3.0战略核心是从场景出发，以互联网思维进行算法、应用的沉淀和基础设施的扩展，从而打通各业务阶段，形成覆盖产业链更多环节的全套方案。他重点介绍了工业视觉智能平台在化纤纺织场景中的应用，同时对工业Aiot、MLOps基础设施、工业大数据、知识图谱等技术的核心价值与应用进行了解析。他表示数智融合的落地不仅要有领先的技术，同时还要有可扩展的架构、懂AI和云原生且能深入业务场景中的研发队伍以及打造低成本、可规模化的交付能力。

合作推动“AI+产业”的融合实践

百度智能云智慧工业事业部产品战略生态与运营总监关越在《百度工业生态合作分享》中指出，百度打造的生态核心是“双轮驱动”，即一个轮子联合技术伙伴打造整体合作方案，另一个轮子赋能双方共同商业化。百度可在市场活动、品牌助力、AI技术、工业互联网云平台等方面给予合作伙伴各项支持。随后他分享了百度AI工业质检与生态伙伴打造的众多标杆案例，如百度与桐乡联合打造的纤维大脑项目，主要解决产能波动下，各工厂如何优化分配，以及如何让分散的工厂接受相应的订单等问题。关越还介绍了正在开展的“梧桐计划-工业专项”，希望与各方合作伙伴携手共建，赋能行业。

恒申控股集团化纤板块信息部总监肖卫民围绕工业互联网平台与智能制造技术在恒申集团生产管理中的创新实践进行了分享。他重点介绍了恒申生产运营管理系统、设备管理平台、现场看板管理系统等产业链全连接方案以及智能巡检、视觉识别、AA、A+混搭装箱等工厂智能化应用。其中，恒申与百度合作构建的外观视觉检测系统，有效解决了人工检测无法有足够稳定成本和人员保持检测质量一致性的痛点，通过机器深度学习、AI技术、图像识别技术以及5G网络传输，实现了产品外观检测的集中一体化，进而提高了产品的合格率。

在《AI赋能下的化纤纺织新应用》的演讲中，菲特技术负责人杨士东分享了多种产品化纤产品的视觉解决方案。其中，化纤产品视觉一体化方案检测是针对传统视觉方案检测中会出现缺陷识别能力，鲁棒性无法有效满足需求，以及化纺人工检测过程中无法有足够稳定成本和人员保持检测质量一致性等痛点进行开发的，可解决面向POY、FDY、DTY、氨纶等岩溶色泽多颜色产品问题。此外，面料质量检测解决方案适用于针织、梭织单色布表面疵点和色差检验。他介绍道，菲特通过与百度智能云开物合作，在化纺行业相继推出推出了智能在线巡检、准时物流调度、智能检测设备、QMS系统、单锭追溯系统、智能验布机等产品，帮助更多企业实现数字化转型。

在交流环节，多位纺织行业同仁就算法模型如何与丰富的场景需求相匹配、软硬一体设备的适用性、面料瑕疵检测的应用等问题向演讲嘉宾进行了提问并展开了热烈讨论。

本次论坛以“人工智能”为核心关键词，聚焦产业一线的应用需求，为纺织行业企业了解人工智能前沿技术、探寻产业实际落地场景提供了深入交流的平台，为企业与AI技术解决方案方搭建了良好互动与合作的桥梁，进一步推动了数字科技与纺织产业的融合发展。